DIP 炉后 AI AOI

  • AI算法 极简编程
  • 领先的深度学习目标检测模型
  • 自研深度学习训练平台
  • 高效的数据资产体系,闭环数据体系
  • 自主研发的运动模组高速运作实现更高的UPH提升工厂效率
  • 同规格系列产品中能处理全行业最大的PCB板
  • 同规格系列产品中全行业体积最小
  • 便捷高效的人机交互界面
  • 丰富完善的SPC系统,支持对检测数据多维度统计
  • 全链条数据追溯,完整保留检测结果
  • 云边端一体化解决方案,实现多厂设备互联数据互通

AI算法 极简编程

集泛半导体行业图像缺陷检测与分类的成功经验,深度学习神经网络模型,通过训练海量PCBA缺陷数据,能够兼容悍点的形态变化、自动识别器件/悍点位置与缺陷
类型。可解决传统AOI操作复杂、调试时间长、误判过高、人员操作一致性差等问题。

精细化 缺陷分类

领先的深度学习目标检测模型通过精准定位缺陷位置及精准缺陷分类 可解决传统算法仅OK/NG粗分类问题达到极少人工发刊的效果,帮助工厂节省人力。

设备摆放

设备参数

使用场景检测场景在线波峰焊炉后焊点检测
软件系统操作软件WIN10(X64)
检测项目短路、漏铜、引脚未出、缺件、针孔、少锡、SMT物料本体及焊锡问题
特色功能深层深度学习算法、快速编程、客制化模型训练、远程控制
视觉成像相机500W,可选1000W/1500W
镜头15/20μm
光源RGB或RGBW积分环形光源
FOV36mmx30mm-60mmx45mm
拍照模式飞拍,0.1s/FOV
设备性能工控机GPU:高性能独立显卡 内存:16G CPU:高性能处理器 磁盘:固态硬盘+机械硬盘 网卡:独立千兆网口
显示器22.5寸液晶显示器
移动结构直线导轨+高精度丝杆+伺服电机
环境要求温度:-10~60度,湿度:30%-90%RH,气压:0.4~0.6MPa
重量750KG
尺寸L1000*W1000*H1300mm
电源200V-230V AC 50/60Hz
上下游通讯标准SMEMA接口方式
配件规格检测尺寸50x50mm-510x460mm
元件高度上120mm,下40mm
产线高度750mm±25mm,配垫块适应750mm-950mm产线
最大速度800mm/s

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